ВСЯ ПРАВДА ПРО АЛГОРИТМЫ РИЛС
Представьте Instagram как гигантский аэропорт. Миллионы роликов выстраиваются в очередь на взлёт, диспетчеры-алгоритмы смотрят на погодные окна внимания, и лишь тем, кто держит скорость набора, дают зелёную полосу✅
Большинство видео зависают на рулёжке: хорошая идея, но — слабый разгон, плохая видимость, не пройдены регламенты.
Большинство видео зависают на рулёжке: хорошая идея, но — слабый разгон, плохая видимость, не пройдены регламенты.
та статья — про то, как выстроить свой Reels как самолёт с правильной аэродинамикой: чтобы его брали в приоритетные слоты, а не парковали в дальнем ангаре.
Почему говорить об этом буду я?👇🏼
Почему говорить об этом буду я?👇🏼
Потому что я — маркетолог, которого сама Meta сертифицировала как Marketing Scientist.
Я душнила, которая читает инженерный блог Meta, научные статьи и прогоняет патенты через чатгпт, а потом превращает сухую математику в понятные решения для экспертов и предпринимателей🤓🔥
Моя задача сегодня — снять мистику со слова «алгоритм» и дать вам инструмент, который работает у живых людей с реальными продуктами, а не только в презентациях на вебчике.
Я душнила, которая читает инженерный блог Meta, научные статьи и прогоняет патенты через чатгпт, а потом превращает сухую математику в понятные решения для экспертов и предпринимателей🤓🔥
Моя задача сегодня — снять мистику со слова «алгоритм» и дать вам инструмент, который работает у живых людей с реальными продуктами, а не только в презентациях на вебчике.
Что вы получите из этой статьи:
- Простую и честную модель того, как Instagram на самом деле решает, кому показать ваш ролик. Без мифов и догадок — с опорой на открытые источники Meta.
- Разбор ключевых сигналов для двух аудиторий — незнакомцев и ваших подписчиков — и разные сценарии, как сознательно провоцировать нужные действия.
- Пошаговую конструкцию Reels: от первой секунды до последней, с конкретными приёмами на досмотр, пересмотр, сохранение, отправку и подписку.
Сразу оговоримся: алгоритм — не бог и не враг. Это калькулятор ценности. Он не «любит» и не «ненавидит» вас. Он ставит вероятность: досмотрит ли человек, пересмотрит, сохранит, отправит другу, подпишется.
❗️Ваша задача — собрать ролик так, чтобы по этим вероятностям вы были выгодным показом. Этому и посвящены следующие главы.
📖 Глава 2. Правда об алгоритмах (и почему я решила в это влезть)
Скажу сразу: большинство «гуру» врут.
Никто вне Meta не знает точных весов формулы ранжирования контента.
И я тоже её не знаю.
Но! Сама Meta давно публикует статьи, научные работы, патенты и даже «карточки прозрачности» (system cards). Я изучила их за вас + добавила информацию из моего обучения в Meta, чтобы пазл наконец-то сошёлся.
И я тоже её не знаю.
Но! Сама Meta давно публикует статьи, научные работы, патенты и даже «карточки прозрачности» (system cards). Я изучила их за вас + добавила информацию из моего обучения в Meta, чтобы пазл наконец-то сошёлся.
🖼️В итоге картина оказалась и скучнее, и круче, чем мифы из интернета.
Большинство любят пугать словом «алгоритм», как будто это шаман, кидающий кости, решая: «давать ли тебе охваты».
А на деле всё куда интереснее😱👇🏼
Большинство любят пугать словом «алгоритм», как будто это шаман, кидающий кости, решая: «давать ли тебе охваты».
А на деле всё куда интереснее😱👇🏼
Идея этой статьи вообще родилась, когда Instagram внезапно поменял мою геолокацию на Россию, хотя я живу в Дубае и туда не ездила. Я написала представителю Meta, и он рассказал, как реально определяется локация:
- по SIM-карте
- по месту регистрации устройства
- и (внимание) — по номерам телефонов в WhatsApp, с которыми ты взаимодействуешь
То есть твоя гео «собирается» даже через коды стран твоих контактов🤦🏼♀️
Тогда я окончательно поняла: алгоритмы устроены совсем иначе, чем мы думаем.
И «большой брат» видит намного больше, чем принято рассказывать.
Правда же оказалась простой: внутри Instagram работает больше тысячи моделей машинного обучения.
Тогда я окончательно поняла: алгоритмы устроены совсем иначе, чем мы думаем.
И «большой брат» видит намного больше, чем принято рассказывать.
Правда же оказалась простой: внутри Instagram работает больше тысячи моделей машинного обучения.
И это не одна «большая нейросеть-бог». Это скорее фабрика, где каждая машинка отвечает за свой участок🧠🙉
🎼 Оркестр моделей
- 🖼 CV-модели (computer vision) — видят, что в кадре: лица, предметы, сцены, эмоции.
- 🎶 Аудио-модели — слушают музыку, речь, определяют настроение, узнают трендовый звук.
- 🔤 OCR Rosetta — считывает текст прямо из видео, включая QR-коды и надписи.
- ⏱ Модели по метаданным — анализируют длину, формат, язык, качество.
- 👤 Модели для пользователя — строят твой «вектор интересов»: что досматриваешь, что скипаешь, где лайкаешь.
- 📈 Предсказательные модели — прогнозируют: досмотришь, пересмотришь, сохранишь, подпишешься.
Каждая модель = кусочек мозга, натренированный на конкретную задачу.
Их тысячи, потому что Instagram должен одновременно понимать и видео, и звук, и текст, и привычки миллиардов людей🗿💯
Их тысячи, потому что Instagram должен одновременно понимать и видео, и звук, и текст, и привычки миллиардов людей🗿💯
То есть алгоритм — это не чёрная коробка, а целый оркестр нейросетей, где каждая играет свою партию, а вместе они решают: «кому показать ролик и насколько широко». И на каждую деталь мы должны влиять.
И вот к этому месту мы плавно переходим к математике совпадений: каждый ролик превращается в набор чисел, каждый пользователь — тоже. А дальше вопрос простой: насколько вы похожи друг на друга в глазах математики?
Они анализируют твоё видео по косточкам: цвет, звук, текст, эмоции, длину. Они строят цифровую карту твоего поведения и постоянно обновляют её.
И логичный вопрос: мне-то с этого что?
И вот к этому месту мы плавно переходим к математике совпадений: каждый ролик превращается в набор чисел, каждый пользователь — тоже. А дальше вопрос простой: насколько вы похожи друг на друга в глазах математики?
Они анализируют твоё видео по косточкам: цвет, звук, текст, эмоции, длину. Они строят цифровую карту твоего поведения и постоянно обновляют её.
И логичный вопрос: мне-то с этого что?
👉 Ответ маркетолога:
- Алгоритм принимает решения только на основе сигналов, которые ты и твоя аудитория даёте. Если ролик не заходит, то варианта два — он вышел не на ту аудиторию (ты не показал алгоритмам ДЛЯ КОГО этот ролик), людям не интересен такой контент.
- Каждое слово в надписи, каждая секунда монтажа, каждая эмоция в кадре — это кирпичик в «векторе видео». В каждом ролике необходимо использовать ключевые слова, надписи, которые будут показывать алгоритму для кого ты и про что ты. У вас должна быть одна тема, иначе алгоритм начинает искать новую аудиторию и сбивается.
- Каждый свайп, досмотр или скип твоего зрителя — это кирпичик в «векторе пользователя».
А дальше математика просто сравнивает два вектора: если похоже → Reels идёт дальше; если нет → ролик тухнет.
Значит, как эксперт или предприниматель, ты влияешь не на «тайные кнопки» внутри Instagram, а на то, какие сигналы ты упаковал в ролик и какие сигналы вызвал у зрителей.
Значит, как эксперт или предприниматель, ты влияешь не на «тайные кнопки» внутри Instagram, а на то, какие сигналы ты упаковал в ролик и какие сигналы вызвал у зрителей.
Что бы еще я хотела подчеркнуть:
- Забудь про «магические часы» и «нужные хэштеги». Это фоновые факторы.
- Важен сам контент: визуал, звук, смысл → чтобы алгоритм мог быстро понять, о чём твой ролик и кому его показать.
- Важна реакция зрителя: крючок на старте, эмоция, ценность → чтобы человек досмотрел, пересмотрел, сохранил.
Всё. Ты управляешь алгоритмом косвенно, через упаковку и сценарий. Это и есть твоя точка силы💪🏻🔥
📖 Глава 3. Пользователь глазами алгоритма👀
Представьте, что вы смотрите Reels про котиков. На секунду улыбнулись, задержались, досмотрели до конца.
В этот момент ваш «портрет» внутри Instagram получил жирный плюсик в графу «животные/эмоции/юмор».
Свайпнули танцы на первой секунде? Минусик в «танцы».
Подписались на эксперта по фитнесу после ролика? Алгоритм мгновенно увеличил вашу «вероятность интереса» к спорту и здоровью.
В этот момент ваш «портрет» внутри Instagram получил жирный плюсик в графу «животные/эмоции/юмор».
Свайпнули танцы на первой секунде? Минусик в «танцы».
Подписались на эксперта по фитнесу после ролика? Алгоритм мгновенно увеличил вашу «вероятность интереса» к спорту и здоровью.
🔎 Вот что важно:
Каждое действие — от лайка до паузы на экране — становится сигналом для вектора интересов. И этот вектор постоянно обновляется. Вы буквально перестраиваете свою цифровую личность каждым свайпом.
📌 Meta в своих материалах пишет: система предсказывает не «понравится ли видео абстрактно», а каково будет поведение конкретного человека на конкретном ролике.
Каждое действие — от лайка до паузы на экране — становится сигналом для вектора интересов. И этот вектор постоянно обновляется. Вы буквально перестраиваете свою цифровую личность каждым свайпом.
📌 Meta в своих материалах пишет: система предсказывает не «понравится ли видео абстрактно», а каково будет поведение конкретного человека на конкретном ролике.
Да чего далеко ходить, я искала школу танцев в Дубае — листала сайты, пересматривала видео. И угадайте, что? Моя лента Reels моментально превратилась в сплошной поток танцоров, мастер-классов и «танцы для начинающих»💃🏼🙅🏻♀️
А ещё я много раз в сторис упоминала, что нахожусь на Бали. И теперь Instagram льёт мне тонны контента про Бали, как будто у меня новый жизненный приоритет🥇
💡 Это значит, что алгоритм слушает не только, какие Reels вы досматриваете, но и ваш голос в сторис, ваши тексты, ваши упоминания. А теперь переверните эту информацию на своих клиентов)) хотите появляться в ленте у аудитории? Говорите о том, что она упоминает в своем контенте.
💡 Это значит, что алгоритм слушает не только, какие Reels вы досматриваете, но и ваш голос в сторис, ваши тексты, ваши упоминания. А теперь переверните эту информацию на своих клиентов)) хотите появляться в ленте у аудитории? Говорите о том, что она упоминает в своем контенте.
🧠 Что это значит для экспертов и предпринимателей?
Ваши клиенты — это тоже векторы. Они приходят в ленту уже «размеченные»:
- Кто-то любит быстрый монтаж и резкие эмоции
- Кто-то реагирует на спокойный тон и длинные объяснения
- Кто-то залипает на истории «из жизни»
И если ваш ролик совпал с их вектором — алгоритм даст вам шанс.
Вывод маркетолога:
Вывод маркетолога:
- Перестаньте снимать «для всех». Алгоритм всё равно покажет ролик только тем, чьи интересы совпадут. Вы должны четко понимать на какую аудиторию вы работаете. а для этого нужно сохранять свой стиль и свой формат - так будет проще алгоритмам понять для кого вы, а вам создавать контент без поиска "у кого бы скопировать".
- Создавайте контент, который бьёт в конкретный интерес вашей целевой аудитории.
- И помните: если ваши собственные подписчики вас массово скипают — это удар по вашему вектору. Инста считает: «даже свои не смотрят → зачем показывать чужим».
📖 Глава 4. Как ролик встречается со зрителем: три акта алгоритма
Instagram работает как сват. Он видит миллионы роликов и миллиарды пользователей и должен устроить мэтч: «кому показать именно это видео». И делает он это в три акта.
🎭 Акт 1. Retrieval — быстрый мэтч
Представьте Tinder. У вас миллионы анкет. Алгоритм не перебирает их все подряд, а сразу отсекает неподходящих.
👉🏼Так и в Reels: система быстро выбирает несколько тысяч кандидатов из миллионов, основываясь на схожести векторов «ролик ↔ пользователь».
Технически здесь работают Two-Towers нейросети и библиотека Faiss для поиска по векторным признакам.
Если вектор ролика и пользователя совпадают по интересам — видео попадает в кандидаты😍🔥
👉🏼Так и в Reels: система быстро выбирает несколько тысяч кандидатов из миллионов, основываясь на схожести векторов «ролик ↔ пользователь».
Технически здесь работают Two-Towers нейросети и библиотека Faiss для поиска по векторным признакам.
Если вектор ролика и пользователя совпадают по интересам — видео попадает в кандидаты😍🔥
👉 Вывод маркетолога: если твой ролик плохо «собран» (непонятный визуал, херовый звук, нет темы и ключевых слов), алгоритму просто нечем будет зацепить совпадение🥺😢
🎭 Акт 2. Ranking — тонкая настройка
Дальше идёт самое интересное.
Теперь сотни ML-моделей начинают прогнозировать твоё поведение на каждом кандидате:
Теперь сотни ML-моделей начинают прогнозировать твоё поведение на каждом кандидате:
- досмотришь ли до конца,
- пересмотришь ли,
- сохранишь,
- отправишь другу,
- подпишешься на автора.
- Подписка и пересмотр = суперсигналы (алгоритм видит в этом «ценность»).
- Сейв и отправка = сильные сигналы.
📌 Источник: статьи Meta про MTML-модели и surface-specific веса
👉 Вывод маркетолога: твоя цель не в том, чтобы собрать «кучу лайков», Настоящее мясо — досмотры, пересмотры, сейвы и подписки.
👉 Вывод маркетолога: твоя цель не в том, чтобы собрать «кучу лайков», Настоящее мясо — досмотры, пересмотры, сейвы и подписки.
🎭 Акт 3. Re-ranking — правила приличия
Даже если два ролика получили одинаковый скор, они не будут стоять рядом.
Здесь вступает второй слой:
Здесь вступает второй слой:
- разнообразие (чтобы не 10 одинаковых мемов подряд.. контент должен быть уникальным),
- свежесть (новым роликам дают буст),
- ограничения по политике и безопасности (водяные знаки TikTok, нарушение правил, фейки).
📌 Источник: system cards и Transparency Center.
👉 Вывод маркетолога: иногда у тебя может быть сильный ролик, но он «зависает», потому что система распределяет разнообразие или ставит ограничения⛔️❌
У меня был ролик, который по всем показателям должен был взлететь. У него была отличная досматриваемость: люди смотрели его до конца, даже пересматривали.
Но… он завис. Охваты остановились на 10К, хотя по динамике там должно было быть 100К+.
Что произошло?👇🏼
👉 Вывод маркетолога: иногда у тебя может быть сильный ролик, но он «зависает», потому что система распределяет разнообразие или ставит ограничения⛔️❌
У меня был ролик, который по всем показателям должен был взлететь. У него была отличная досматриваемость: люди смотрели его до конца, даже пересматривали.
Но… он завис. Охваты остановились на 10К, хотя по динамике там должно было быть 100К+.
Что произошло?👇🏼
На уровне ranking он показал себя отлично — прогнозы по досмотру были высокие.
Но на этапе re-ranking его задушили: система решила «слишком однотипный контент» или «надо разбавить ленту другим форматом»💯
💡 Именно поэтому важно понимать: хороший ролик может умереть не потому, что он слабый, а потому что алгоритм балансирует выдачу⚖️👍🏼
Но на этапе re-ranking его задушили: система решила «слишком однотипный контент» или «надо разбавить ленту другим форматом»💯
💡 Именно поэтому важно понимать: хороший ролик может умереть не потому, что он слабый, а потому что алгоритм балансирует выдачу⚖️👍🏼
🧠 Что это значит для экспертов и предпринимателей?👇🏼
- Retrieval: алгоритм должен понимать, что за ролик у тебя. Дай ему ясные сигналы — чистый звук, чёткий текст, читаемая эмоция
- Ranking: работай ради сильных действий — досмотров, пересмотров, сейвов и подписок. Лайки не решают
- Re-ranking: принимай, что есть факторы, на которые ты не влияешь (разнообразие, политика). Поэтому делай серии роликов. Если один зависнет, второй попадёт в окно свежести
📖 Как упаковать Reels под алгоритм?
у каждого этапа есть десятки нюансов: как текст в кадре влияет на OCR Rosetta, как подбирать звук, чтобы аудио-модель «схватила» настроение, как сделать монтаж, который повышает вероятность пересмотра.
👉 Подробный разбор упаковки ролика я проведу в закрытом канале ТГ на эфире «Конверсия: как даже при маленьких активах делать большие деньги».
Переходи по ссылке вот тут → https://t.me/+_rYMwP87ivNjNTNi
у каждого этапа есть десятки нюансов: как текст в кадре влияет на OCR Rosetta, как подбирать звук, чтобы аудио-модель «схватила» настроение, как сделать монтаж, который повышает вероятность пересмотра.
👉 Подробный разбор упаковки ролика я проведу в закрытом канале ТГ на эфире «Конверсия: как даже при маленьких активах делать большие деньги».
Переходи по ссылке вот тут → https://t.me/+_rYMwP87ivNjNTNi
📖 Глава 5. Подписчики vs Неподписчики: две разные игры
В Instagram алгоритм смотрит на две совершенно разные аудитории — ваши подписчики и люди, которые на вас не подписаны.
И фишка в том, что у каждой группы свои «ключи запуска»🔑
🔹 Неподписчики
Для них вы — никто.
У них нет эмоциональной связи, доверия, привычки.
Алгоритм показывает им ваш ролик толькоы если есть шанс, что они залипнут.
И фишка в том, что у каждой группы свои «ключи запуска»🔑
🔹 Неподписчики
Для них вы — никто.
У них нет эмоциональной связи, доверия, привычки.
Алгоритм показывает им ваш ролик толькоы если есть шанс, что они залипнут.
📌 Сильные сигналы для этой группы:
- Досмотры (удержание внимания до конца).
- Пересмотры (ролик настолько зашёл, что человек посмотрел снова).
- Сейвы и отправки (ценность или эмоция, которой хочется поделиться).
👉 Вывод маркетолога: под неподписчиков нужны Reels с сильным крючком и очевидной ценностью:
- Лид-магнит
- «разъёбный инсайт»
- или эмоция «поржать и скинуть другу»
🔹 Подписчики
Это ваши люди. Они уже выбрали вас, поэтому алгоритм ждёт от них другого поведения.
Здесь важны:
👉 Вывод маркетолога: под подписчиков заходят Reels, которые показывают вашу личность и строят связь:
Когда у меня был провал с охватами (Instagram после поездки «приклеил» мне гео Россия и обрезал показы), я заметила интересную штуку👇🏼🫢
Это ваши люди. Они уже выбрали вас, поэтому алгоритм ждёт от них другого поведения.
Здесь важны:
- лайки (сигнал «поддержки»),
- комментарии (диалог и вовлечённость),
- возвраты к профилю (значит, им интересно «что там ещё»).
👉 Вывод маркетолога: под подписчиков заходят Reels, которые показывают вашу личность и строят связь:
- истории «из закулисья»,
- честные признания,
- вопросы «А у вас так было?».
Когда у меня был провал с охватами (Instagram после поездки «приклеил» мне гео Россия и обрезал показы), я заметила интересную штуку👇🏼🫢
Мои ролики для неподписчиков почти не летели — потому что алгоритм банально не знал, кому их предлагать.
Но при этом, ролики, где я делала ставку на подписчиков — личные истории, честные признания, вовлекающие вопросы — продолжали собирать лайки и комменты.
Это показало мне главное: нельзя делать Reels только ради новых охватов.
Нужно всегда держать баланс: работать и на привлечение, и на удержание.
Но при этом, ролики, где я делала ставку на подписчиков — личные истории, честные признания, вовлекающие вопросы — продолжали собирать лайки и комменты.
Это показало мне главное: нельзя делать Reels только ради новых охватов.
Нужно всегда держать баланс: работать и на привлечение, и на удержание.
🧠 Что это значит для экспертов и предпринимателей?
Сильные аккаунты — это не те, кто «взлетели на одном вирусном ролике», а те, кто умеют кормить обе группы одновременно.
- Под неподписчиков — контент «крючок + ценность + эмоция для пересмотра».
- Под подписчиков — контент «личность + вовлечение + поддержание связи».
Сильные аккаунты — это не те, кто «взлетели на одном вирусном ролике», а те, кто умеют кормить обе группы одновременно.
⚡ А теперь самое важное
И вот здесь я хочу сказать вещь, которую многие «гуру» намеренно замалчивают.
❗️Один ролик не может одновременно привести вам и клиентов, и новые охваты, и подписчиков.
Это три разных типа роликов.
И вот здесь я хочу сказать вещь, которую многие «гуру» намеренно замалчивают.
❗️Один ролик не может одновременно привести вам и клиентов, и новые охваты, и подписчиков.
Это три разных типа роликов.
- Одни работают на массовый охват — это крючки, инсайты, смех, то, что хочется скинуть другу.
- Другие ролики работают на подписку — они показывают, кто вы, зачем за вами остаться, дают чувство «это мой человек».
- И только третья категория ведёт к деньгам и клиентам — это экспертные ролики, которые прогревают к покупке, строят доверие и авторитет.
👉 Настоящая магия начинается, когда вы не пытаетесь всунуть всё в один Reels, а комбинируете эти три типа.
Так аккаунт превращается в систему: новые приходят, старые остаются, клиенты покупают💸💶
Так аккаунт превращается в систему: новые приходят, старые остаются, клиенты покупают💸💶
🎤 И вот об этом я как раз буду говорить на эфире «Конверсия: как даже при маленьких активах делать большие деньги».
Там я покажу:
- как строить связку из трёх типов роликов
- как они друг друга усиливают,
- и как перестать надеяться на «один удачный вирусняк» и начать работать стратегически
Переходите по ссылке тут
Не бойтесь алгоритмов.
Бойтесь бездушного контента👻
Алгоритм — это всего лишь официант, который разносит блюда по залу.
А ваша задача — готовить так, чтобы люди доедали, просили добавки, забирали рецепт домой и покупали абонемент.
Тогда Instagram будет не «случайной рулеткой», а системой, которая сама масштабирует вас и ваши идеи♥️🔥
Бойтесь бездушного контента👻
Алгоритм — это всего лишь официант, который разносит блюда по залу.
А ваша задача — готовить так, чтобы люди доедали, просили добавки, забирали рецепт домой и покупали абонемент.
Тогда Instagram будет не «случайной рулеткой», а системой, которая сама масштабирует вас и ваши идеи♥️🔥
